岗位

招聘要求

机器学习推理框架工程师

岗位职责：

1. 参与设计和实现高性能的AI模型推理框架，支持多种硬件平台和部署环境，并推动框架的创新和优化。

2. 优化模型推理过程中的性能。

3. 推动AI模型从开发到部署的全流程优化。

基本要求：

1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业硕士学位，具有三年及以上从业经验的骨干研发人员；或知名高校或研究机构优秀博士毕业生或博士后。

2. 具备扎实的编程基础，良好的编码习惯和代码优化能力。熟悉常用的深度学习推理软件，有在不同硬件平台上部署和优化AI模型的经验。

3. 具备出色的问题解决能力和创新思维，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据安全工程师

岗位职责：

1. 保护学院系统数据安全，确保数据在整个生命周期内的保密性、完整性和可用性。

2. 制定数据安全策略、设计安全架构、负责安全评估与审计、管理数据处理活动的合规性。

3. 建立和维护数据安全事件的应急响应流程。

基本要求：

1. 计算机科学、信息安全或相关领域硕士学位，具有三年及以上数据安全或信息安全相关从业经验；或知名高校或研究机构优秀博士毕业生或博士后。

2. 深入理解数据加密、身份认证、访问控制等安全机制。熟悉常见的数据安全标准和法规。掌握一种或多种编程语言，用于开发自动化安全工具。了解云计算平台，尤其是智算平台上的数据安全实践。

3. 良好的沟通能力和团队合作精神，强大的问题解决能力和危机管理能力。

数据工程师

岗位职责：

1. 构建和管理支撑大型机器学习模型的数据基础设施，并建立数据系统迭代流程。

2. 设计和实现数据存储、处理和分析的解决方案。

3. 开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，以支持模型训练和评估。同时，优化数据管道的性能，确保数据流的高效和稳定。

基本要求：

1. 计算机科学、数据科学或相关领域的硕士及以上学位，具有三年及以上在数据工程或相关领域的工作经验。

2. 精通至少一种编程语言；熟悉大数据技术栈，有使用数据库和数据仓库的经验。熟悉数据建模、数据治理和数据质量控制。

3. 具备出色的问题解决能力和分析能力及良好的沟通能力和团队合作精神。

BI和运营工程师

岗位职责：

1. 设计和实施数据仓库解决方案，以支持机器学习平台的数据需求。

2. 开发和优化复杂的SQL查询，以提取和分析大规模数据集。

3. 利用数据可视化工具创建动态报告和仪表板，以展示机器学习平台相关业务指标。

基本要求：

1. 计算机科学、数据分析、统计学相关领域的硕士及以上学位，具有三年及以上BI工程师或相关工作经验。

2. 精通SQL和数据库设计，有使用大型数据仓库的经验。熟悉数据可视化工具，能创建直观的报告和仪表板。

3. 具备良好的数据分析能力，能够使用Python、R或其他编程语言进行数据处理和分析。

平台后端研发工程师

岗位职责：

1. 参与构建和维护一个高性能、可扩展的AI平台，支持算法工程师与科研人员的工作。参与AI平台的后端架构系统的设计和研发工作，包括微服务、容器化和资源调度等，确保平台和业务的稳定性、安全性和高效性。

2. 完成大模型/深度学习平台、科学领域工作台等平台能力的开发和维护，提高科研效率。

3. 参与各种基础科研软件、基础系统搭建和维护，探索前沿计算技术在计算平台的应用。

基本要求：

1. 计算机科学、软件工程或相关领域硕士及以上学位，具有三年及以上后端开发相关工作经验。

2. 精通至少一种后端编程语言，熟悉Linux操作系统，具备一定系统编程和性能优化经验。熟悉容器化技术及分布式存储技术。有千卡规模以上GPU资源管理与调度经验者优先。

3. 具备出色的问题解决能力和系统设计能力，具有良好的沟通能力和团队合作精神。

信息化项目经理

岗位职责：

1. 负责学院信息化智慧校园的规划和实施，协调校内各部门及校外与信息化建设有关的各项事务。

2. 负责信息化智慧校园的整体建设与维护工作，包括网络及其基础设施建设、网络信息安全、软件和应用系统平台建设及项目管理等。

3. 负责建设国内外人工智能一流高校智能化工作机制等，开发人工智能前沿企业中信息化和人工智能部门协作系统等。

基本要求：

1. 计算机科学、信息技术、管理科学或相关领域硕士及以上学位，具有三年及以上信息化相关工作经验，其中至少1年以上在高等教育机构或类似环境中的工作经验。

2. 精通网络基础设施建设、网络信息安全、软件和应用系统平台开发等技术。熟悉智慧校园建设流程、项目管理方法和工具。

3. 具备良好的团队组织能力和团队协作能力，能够高效协调各方资源，确保项目顺利实施。

平台型产品经理

岗位职责：

1. 负责对AI平台的科研用户/竞品调研、需求定义，产出产品需求文档PRD。

2. 管理产品全生命周期的各个阶段，包括产品规划、开发、测试和发布等。

3. 多维度评估需求产品效果质量，不断关注用户反馈，对产品效果负责。

基本要求：

1. 硕士及以上学位，具有三年及以上产品管理经验，其中至少1年在人工智能或机器学习领域。熟悉人工智能技术和应用，对AI行业有深刻理解。

2. 有机器学习平台、NLP、搜索引擎、智能语音、智能助理或大数据产品上工作的经验。熟悉产品管理工具，如JIRA、Confluence、Figma等。

3. 具备优秀的沟通和协调能力，能够与不同背景的团队成员有效合作。

研究人才

岗位职责：

1. 开展新一代信息技术领域前沿技术研究，勇于开展原创性、前沿性研究，解决关键核心难题、取得重大技术突破。

2. 与产业化团队紧密协作，支持技术成果转化落地。

基本要求：

1. 计算机科学、人工智能或相关领域博士学位，在领域内做出有影响力的工作或具有展露头角的成果。

2. 海内外一流高校、科研机构从事新一代信息技术相关工作的正式教职人员（含博士后）；或在业界头部企业、新创企业研究团队中任职技术负责人、团队负责人。

3. 具备独立开展研究工作的能力和创新思维，良好的团队协作精神和沟通能力。